今日の世界では、人と人との距離が急速に縮まり、コミュニケーションの効率と生産性が大幅に向上しています。 通信技術は私たちの生活を一変させ、今後も社会の進歩を牽引し続けるでしょう。  

5月17日、工業情報化部の副大臣であるChen Zhaoxiongは、中国の5G商用利用が加速し、200,000を超える5G基地局が開設されたと述べました。 超高速、超低遅延、超高密度を特徴とする技術である5Gは、人々の食欲をそそり、あらゆる階層の人々がInternet of Everythingの時代の到来を楽しみにしており、通信技術の創造性がどのように想像力の境界を破り続けるかを考えています。  

第51回「世界電気通信の日」に際し、SiEは、全米ビジネスデイリーが主催し、シンクタンクの「5G New Life Salon on the Cloud」が主催する「2020年世界電気通信デー」の特別企画に招待され、ZTE、JD.com、Ping An、Radio and Television Express、その他のさまざまな業界の企業と、5G技術が産業用インターネット、携帯電話、チップ、VR、医療、建設、その他の業界にもたらす新たな変化について話し合いました。  

生活の中で一般的な「回転式改札口」で事故が発生した場合、「ピンチ」現象が発生する可能性があり、障害検出は非常に重要です。 SiEの副社長であるCai Shenglong氏は、5Gテクノロジーはデータの適時性と信頼性を確保でき、データソース+サードパーティの標準ライブラリによって形成される「スマートライブラリ」は、さまざまな機器の故障の診断モデルを形成し、早期警告および診断レポートをタイムリーに出力できると述べました。  

オンライン監視に基づく故障予測スキーム

01

データ収集

ゲートが動いているとき(開閉過程)には加速度が発生し、安定して停止すると衝撃信号(余震)が発生し、動きの一部のキーパーツに振動センサーを配置して、ゲートの稼働状況をリアルタイムに監視し、振動データを収集します。  

02

データ分析

静止状態で取得した信号は、ノイズと見なすことができます。 したがって、関連するノイズをフィルタリングするために、信号をフィルタリングする必要があります。 同時に、データ信号は連続的なサンプルであり、コンピュータ処理に役立たないため、コンピュータ解析用のサンプルとして、振動衝撃モーメントの前後の信号をインターセプトする必要があります。  

03

故障予測

診断分析モデルには、ニューラル ネットワーク、遺伝的アルゴリズム、クラスタリング アルゴリズムなど、さまざまな一般的な機械学習アルゴリズムがあります。 決定木アルゴリズムと同様に、エネルギーエントロピーと情報利得を使用して枝のサイズを並べ替え、枝と分岐条件を段階的に取得し、最終的に木のような構造の判断モデルを形成します。  

SiEのバイスプレジデント兼 インダストリアルインターネット子会社のゼネラルマネージャーである蔡勝龍氏は、5G時代のインダストリアルインターネットに関する彼の見解を共有しました:インダストリアルインターネットの中核は「相互接続」であり、これは製造業がインテリジェント製造を達成するための鍵であり基盤です。 インダストリアル・インターネットの分野を開拓するために、SiEは「インダストリアル・ブレスレット」を発売しました。 蔡 盛龍の見解では、産業用ブレスレットは産業機器のビッグデータシステムであり、コアバリューは機器データの価値の実現、早期警告および診断レポートの出力です。   産業用ブレスレットによって監視されるデータは膨大で複雑であるため、5Gはデータの収集とクラウドへの送信の過程でデータの適時性と信頼性を確保できます。  

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